Годовая программа
School of Analytics
School of Analytics
Самый эффективный курс по аналитике данных от команды The Experts
Регистрация на годовую программу 2024/25
учебного года открыта с 15 июня 2024 г.
учебного года открыта с 15 июня 2024 г.
Как поступить на годовую программу?
Существует грантовый (Top Talents) и коммерческий (EXPERT) треки
Top Talents
EXPERT
Формат обучения
Что ожидает студента после зачисления
- Еженедельные занятияКаждые выходные по 5-6 часов занятий на протяжении 8 месяцев (с октября по май)1
- Заочная
формаВсе занятия проходят вживую по видеоконференцсвязи, задания и материалы подгружаются на образовательную платформу2 - Домашние заданияТесты, проверочные и командные работы, решение кейсов, устные собеседования и многое другое3
- Менторская программаВозможность выбрать ментора из числа участников команды School of Analytics4
- Сообщество профессионаловПрактики бизнеса, высококвалифицированные спикеры, талантливые ассистенты и заботливые координаторы5
- Практические работыФокус на подготовке к хакатонам и получение практических навыков для прохождения интервью6
- Материалы на английском языкеПреподавание ведется на русском языке, все образовательные материалы представлены на английском языке7
- Кейс-
чемпионатыУчастие в командных и индивидуальных соревнованиях для проверки полученных знаний8
- What is data analytics?
- A day in life of a data analyst
- Key terms, definitions and wordings used in the industry
- Key technical tools used globally, brief overview and their local substitutes (AirFlow, Amplitude, Python, SQL, Tableau, PowerBI, in-house solutions, etc)
- Overview of the research process
- Process of communication with the team, peer departments, clients, etc
- Process of creating technical request
- Data import
- Database optimization
- SQL compilations
- Syntax, functions, SQL tabs
- Typical mistakes
- Nested queries, joins, table relationship
- AirFlow technical overview and basic functionality
- Describing and summarizing data
- Data visualization (Tableau, PowerBI and local substitutes)
- PowerPoint timesavers
- Exploratory Data Analysis. Visualisation in Python (matplotlib, seaborn, plotly)
- Statistical tools
- Hypothesis testing, incl. A/B, A/A, etc.
- Sampling and estimation
- Marketing, product, financial, operational and other metrics
- Metrics tree analysis
- How to structure work with lack of understanding what to do?
- Situations with lack of data, usage of alternative tests, etc
- Process of data request from development, layout of front and back-up events
- Procedural work with DWH (Data Warehousing) and ETL (Extract, Transform, Load)
- Customer
- Operations
- HR
- Financial
- Market
- Product
- Problem solving and consulting method
- Factor analysis
- Разбор командных и индивидуальных кейсов
Общая продолжительность мероприятий -
около 5-6 часов в неделю
около 5-6 часов в неделю
Воскресенье
Воскресенье
10:00 – 11:30
10:00 – 11:30
Лекция №1
11:40 – 13:10
11:40 – 13:10
Лекция №2
13:10 – 13:40
13:10 – 13:40
Перерыв
13:40 – 15:10
13:40 – 15:10
Лекция №3 / решение кейс-стади, проведение подготовительных интервью, совместный разбор домашних заданий
15:10 – 15:30
15:10 – 15:30
Подведение итогов недели
В чем основные отличия от уже существующих предложений на рынке образовательных услуг в аналитике?
В чем основные отличия от уже существующих предложений на рынке образовательных услуг в аналитике?
Высокий уровень качества подготовки материалов программы, созданных и подтвержденных профессионалами сферы аналитики
- Все занятия проходят исключительно в формате прямой трансляции с возможностью задать вопросы спикерам по ходу выступления и получить обратную связь
Проверенная и оптимизированная структура курса, зарекомендовавшая себя в рамках цикла мероприятий The Experts: School of Analytics и подтвержденная многочисленными отзывами слушателей
Возможность общения и установления постоянных контактов в рамках одного из крупнейших сообществ профессионалов сферы аналитики в России
Спикеры программы представлены опытными практиками команды The Experts: School of Analytics, ведущей дискуссионной площадки по аналитике
Отзывы выпускников
Ответы на часто задаваемые вопросы
Мы постарались ответить на наиболее распространенные вопросы, связанные с годовой программой School of Analytics. Если Вы не нашли нужный Вам ответ, напишите нам: admission@theexperts.org
Проверь свои знания перед участием в отборе на программу, а также получи привилегии при прохождении отбора на годовую программу
Стань частью команды и продвигай проект The Experts