Годовая программа
School of Analytics
School of Analytics
Весь год мы продолжали совершенствовать для вас образовательные курсы и рады представить наш самый подробный и эффективный курс
Регистрация на годовую программу 2023/24
учебного года открыта с 30 июля 2023 г.
учебного года открыта с 30 июля 2023 г.
Как поступить на годовую программу?
Существует грантовый трек и коммерческий трек
Формат программы
Продолжительность
7 месяцев лекций и практических занятий по 5-6 часов в неделю
Форма обучения
Заочная с применением дистанционных технологий
Аудитория
80 слушателей
Спикеры курса
Практики бизнеса ведущих аналитических и отраслевых компаний
Практические работы
Фокус на подготовке к хакатонам и получение практических навыков для прохождения интервью
Нетворкинг
Взаимодействие с командой School of Analytics и доступ к ведущему сообществу профессионалов в сфере консалтинга
Поддержка менторов
Возможность выбрать ментора из числа участников команды
School of Analytics
School of Analytics
Mock Interviews
Подготовка к собеседованиям на открытые позиции в компаниях
Кейс-чемпионаты
Участие в командных и индивидуальных соревнованиях для проверки полученных знаний
Программа обучения
Занятия проходят еженедельно по воскресеньям, с октября по май
- What is data analytics?
- A day in life of a data analyst
- Key terms, definitions and wordings used in the industry
- Key technical tools used globally, brief overview and their local substitutes (AirFlow, Amplitude, Python, SQL, Tableau, PowerBI, in-house solutions, etc)
- Overview of the research process
- Process of communication with the team, peer departments, clients, etc
- Process of creating technical request
- Data import
- Database optimization
- SQL compilations
- Syntax, functions, SQL tabs
- Typical mistakes
- Nested queries, joins, table relationship
- AirFlow technical overview and basic functionality
- Describing and summarizing data
- Data visualization (Tableau, PowerBI and local substitutes)
- PowerPoint timesavers
- Exploratory Data Analysis. Visualisation in Python (matplotlib, seaborn, plotly)
- Statistical tools
- Hypothesis testing, incl. A/B, A/A, etc.
- Sampling and estimation
- Marketing, product, financial, operational and other metrics
- Metrics tree analysis
- How to structure work with lack of understanding what to do?
- Situations with lack of data, usage of alternative tests, etc
- Process of data request from development, layout of front and back-up events
- Procedural work with DWH (Data Warehousing) and ETL (Extract, Transform, Load)
- Customer
- Operations
- HR
- Financial
- Market
- Product
- Problem solving and consulting method
- Factor analysis
- Разбор командных и индивидуальных кейсов
Как организовано обучение
1
Еженедельные занятия по выходным дням
Удобный график занятий
2
Регулярная проверка полученных знаний
Позволяет закреплять знания, полученные в ходе лекций
3
Постоянная поддержка координаторов и менторов
Подскажут с вопросами в рамках учебных занятий и карьерной поддержки
4
Единое
пространство
пространство
Сообщество студентов, преподавателей и координаторов программы
Примерное расписание
Общая продолжительность мероприятий -
около 5-6 часов в неделю
около 5-6 часов в неделю
Воскресенье
Воскресенье
10:00 – 11:30
10:00 – 11:30
Лекция №1
11:40 – 13:10
11:40 – 13:10
Лекция №2
13:10 – 13:40
13:10 – 13:40
Перерыв
13:40 – 15:10
13:40 – 15:10
Лекция №3 / решение кейс-стади, проведение подготовительных интервью, совместный разбор домашних заданий
15:10 – 15:30
15:10 – 15:30
Подведение итогов недели
В чем основные отличия от уже существующих предложений на рынке образовательных услуг в аналитике?
- Высокий уровень качества подготовки материалов программы, никакой «воды» и бессмысленной траты времени слушателей
- Проверенная и оптимизированная структура курса для подготовки в российские и зарубежные компании в сфере бизнес- и дата-аналитики
- Спикеры программы представлены опытными практиками команды School of Analytics
- Все занятия проходят исключительно в формате прямой трансляции с возможностью задать вопросы спикерам по ходу выступления и получить обратную связь
- Возможность общения и установления постоянных контактов в рамках одного из крупнейших сообществ профессионалов аналитического сообщества в России
- Сертификат по итогам обучения на курсе
Отзывы выпускников
Ответы на часто задаваемые вопросы
Мы постарались ответить на наиболее распространенные вопросы, связанные с годовой программой School of Analytics. Если Вы не нашли нужный Вам ответ, напишите нам: team@sanalytics.education