Экспресс-курс
INTRO
Программа для тех, кто только начинает свой путь в бизнес-аналитике
Курс INTRO является базовым в линейке School of Analytics – он станет отличной базой для слушателей начальных курсов бакалавриата экономических специальностей, но также подойдет и тем, у кого нет специализированного экономического образования, однако есть желание существенно ускорить построение своей карьеры в аналитике или подготовиться к обучению на годовом курс EXPERT от School of Analytics
Экспресс-курс
INTRO
Все презентации и материалы курса подготовлены на английском языке, в то время как обучение проходит на русском языке.

Все блоки в сумме покрывают все базовые знания, которые необходимы начинающему бизнес-аналитику.
24 августа - 8 сентября
Период обучения
Преимущества курса
  • экспертность
    Курс ведут практикующие эксперты и топ-специалисты своей сферы
  • Не требуются начальные знания
    Курс подойдет всем желающим
  • гибридное образование
    Комфортный график и удаленный формат обучения
  • Проверка знаний
    Проверка полученных знаний и комментарии после каждой лекции
Программа курса
Модуль 1
Модуль 1
Количественные методы анализа и эконометрика (Quantitative Methods and Econometrics)
Статистические меры распределения. Тестирование гипотез. Центральная предельная теорема. Линейная регрессия. Временные ряды. Панельные данные
Модуль 2
Модуль 2
Теория вероятности
(Probability Theory)
Комбинаторика. Биноминальное распределение вероятностей. Условная и безусловная вероятности. Формула полной вероятности. Формула Байеса
Модуль 3
Модуль 3
Машинное обучение
(Machine Learning)
Введение в алгоритмы обучения: контролируемое и неконтролируемое обучение, обучение с подкреплением. Метод К-ближайших соседей. Дерево решений CART. Кластеризация. Нейронные сети
Модуль 4
Модуль 4
Программирование в Python
Основные типы данных: numbers, strings, booleans, tuples, lists, dictionaries, setsчисла, строки, логические значения, кортежи, списки, словари, множества. Основные принципы ООП: инкапсуляция, полиморфизм, наследование. Петли. Хеш-таблицы
Модуль 5
Модуль 5
Введение в управление базами данных
(Introduction to Database Management)
Система управления данных (DBMS). BI-аналитика: Data Lens, Power BI. Система контроля версий (VCS): Git, GitLab, GitHub. Дашборды и ETL: Apache Superset, Redash, DataLens. Управление проектами: Agile, Waterfall, Kanban, Scrum. Процесс кастдева.
Модуль 6
Модуль 6
Работа в SQL
Основные команды SQL. MySQL и PostrgreSQL. Основные подмножества языка структурированных запросов: язык определения данных (DDL), язык запросов данных (DQL), язык манипулирования данными (DML) и язык управления данными (DCL). Хранилище данных (DWS)
Модуль 7
Модуль 7
Экономика и финансы
Модель спроса и предложения. Эластичность спроса. Расчет безубыточности производства. Модели рынка (монополия, олигополия, совершенная конкуренция).
бонус: доступ к избранным темам курса по количественным финансам
Бонус 1
Бонус 1
Стохастические процессы
(Stochastic Process)
Случайные процессы. Цепи Маркова. Мартингал и случайные блуждания. Броуновское движение. Винеровский процесс. Лемма Ито.
бонус 2
бонус 2
финансовые рынки и инструменты
(financial markets and products)
Ценообразование опционов. Паритет опционов пут и колл. Американские и европейские опционы. Модель ценообразования опционов Блэка-Шоулза-Мертона. Греки: дельта, гамма, тета, вего, ро. Опционные стратегии. Оптимизация портфеля активов. Понятие дюраци. Форвардные и фьючерсные контракты. Модели процентных ставок.
бонус 3
бонус 3
макроэкономика
(macroeconomics)
Экономические бизнес-циклы. Инфляция и безработица. Фискальная и монетарная политики. Валовый внутренний продукт и платежный баланс. Обменный курс
Формат курса
Форма обучения
Видеоуроки и Zoom-конференции со спикерами
Спикеры курса
Практикующие специалисты из ведущих компаний
Нетворкинг
Взаимодействие с командой School of Analytics и возможность стать частью ведущего сообщества
Стоимость
18 000 рублей
Как подать заявку
Заполнить форму для регистрации
опыт не требуется
Важен ваш интерес к аналитике
Спикеры курса INTRO
  • Станислав Борисов
    Специализация в рамках курса:
    Количественные методы анализа данных
    Аналитик, Управление рыночных рисков
    Сбер
  • Егор Зыков
    Специализация в рамках курса:
    Теория вероятности
    Риск-аналитик,
    VTB Capital
  • Айсел Мирзоева
    Специализация в рамках курса:
    Машинное обучение
    Data Scientist / Product Analyst
  • Ольга Танбаева
    Специализация в рамках курса:
    Программирование в Python
    Business Consultant,
    Axenix
  • Анна Кобякова
    Специализация в рамках курса:
    Введение в управление базами данных
    Data Scientist & Machine Learning Engineer, Medtech.Moscow
  • Татьяна Дубинина
    Специализация в рамках курса:
    Работа в SQL
    Product Analytics,
    VK Group
основные отличия от уже существующих предложений на рынке образовательных услуг в финансах
  • Высокий уровень качества подготовки материалов программы, никакой «воды» и бессмысленной траты времени слушателей
  • Проверенная и оптимизированная структура курса для подготовки в российские и зарубежные команды аналитики, зарекомендовавшая себя в рамках цикла мероприятий School of Analytics на основании многолетних отзывов слушателей
  • Спикеры программы — опытные практики команды School of Analytics
  • Гибридный формат курсов, который позволяет задать вопросы спикерам по ходу изучения темы и сразу получить обратную связь
  • Возможность общения и установления постоянных контактов в рамках одного из крупнейших сообществ профессионалов аналитического сообщества в России
  • Сертификат по итогам обучения на курсе, который действительно будет ценен
Платеж в рамках акцепта оферты по программе "Бизнес-аналитик. Стартовый"
учитесь с the experts дальше
Открыта регистрация на годовую программу по бизнес-аналитике EXPERT от School of Analytics
Онлайн-лекции в группах, домашние задания, реальные кейсы от экспертов сферы и карьерная поддержка. Для студентов доступен грант, покрывающий стоимость обучения от 98%. Хотите продолжить свой путь после INTRO? Узнайте подробности на сайте School of Analytics.
Связаться с нами и задать вопрос
E-mail: admission@theexperts.org
WhatsApp: +7 995 897 4076