Годовая программа: трек Top Talents Возможность получить скидку на обучение до 95% стоимости
В текущих условиях мы считаем важным продолжать выполнять свою социальную миссию - предоставлять скидки на обучение для самых талантливых и целеустремленных студентов
РЕгистрация top talents 2026/27 будет открыта с 15 июня по 11 сентября 2026
основные положения
Что такое трек top talents?
Это программа, которая покрывает до 95% стоимости обучения в School of Analytics
Кто может участвовать в отборе
студенты российских и зарубежных вузов, обучающиеся по программам специалитета, бакалавриата и магистратуры и получающим высшее образование данного уровня впервые
выпускники указанных программ текущего календарного года
Сроки подачи заявки
Открыта подача заявок до 11 сентября
Что делать, если я являюсь выпускником или если я не успел оставить заявку на отбор?
Если переживаете, что не пройдете отбор в рамках трека Top Talents или не соответствуете критериям отбора, советуем обратить внимание на трек EXPERT годовой программы
Начало регистрации на годовую программу School of Analytics 2026/27
11 сентября
11 сентября
Окончание регистрации на трек Top Talents 2026/27
12-16 сентября
12-16 сентября
Заочный этап онлайн-тестирований
18-26 сентября
18-26 сентября
Заочный этап решения кейса
3-4 октября
3-4 октября
Дистанционный тур интервью в Zoom
7 октября
7 октября
Публикация списка слушателей годовой программы 2026/27 в рамках трека Top talents
8 октября
8 октября
Окончание регистрации на трек EXPERT 2026/27
11 октября
11 октября
Первое занятие в рамках годовой программы School of anatytics 2026/27
Ответы на часто задаваемые вопросы
Мы постарались ответить на наиболее распространенные вопросы, связанные с годовой программой School of Analytics. Если Вы не нашли нужный Вам ответ, напишите нам: admission@theexperts.org
Мы собрали вместе основные материалы, которые помогут тебе при подготовке к отбору на годовую программу 2026/27 трек Top Talents
Ниже Вы найдете демонстрационный вариант для подготовки к этапу онлайн-тестирования. Данный вариант позволит изучить структуру заданий реального теста и оценить их предполагаемый уровень сложности.